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如果你長期從事搜索引擎優化，你會發現有時候制定相關的優化策略并不難。它基本上有一個固定的程序。對于專業的SEO人員來說，困難在于數據敏感性。

在網站建設的初期，很少有SEO人員特別關注數據分析，但事實上，合理利用相關的數據分析方法對網站的各項指標進行審核尤為重要。 將通過以下內容闡述與SEO相關的數據分析方法：

1、內容：數量和質量

持續更新網站內容實際上是一項相對具有挑戰性的任務。過去，當我們對每一個網站的內容進行數據分析時，我們驚訝地發現，偽原創內容幾乎占到了大量網站內容的70%以上，但這并不包括的收藏。

早期：我們通常會查看特定關鍵字top50的內容并逐一匹配。如果一個內容中有2-3段文字，搜索結果中有多篇文章，我們只需判斷其具有偽原創特征。

現在：很容易判斷內容的質量。你只需要匹配熊的爪ID就可以根據原始標簽做出基本判斷。

我們通常建議一個網站的原始率應低至55%-60%，即使是偽原始網站，也對另一方的目標URL進行標準化。這里的建議是盡量參考具有一定有名的網站。

2、排名：位置和點擊率

對于網站排名，有不同的數據分析策略，針對不同的搜索引擎優化，如：一些側重于統計排名的關鍵詞，并重點優化這部分內容。

小編認為從SEO的長期發展來看，我們更傾向于統計平均排名和平均點擊率，這反映了基于搜索引擎質量的整個網站內容。

通常，我們使用以下數據分析方法：

（1）根據不同關鍵字的搜索文檔的數量和排名，分階段計算搜索文檔的平均排名，有助于制定優先級排序策略。

（2）根據關鍵字檢索的級別，統計點擊率，以便更準確地計算投資回報率和業務轉化率。

3、鏈接：總計和相關性

對于外部鏈優化，準確計算外部鏈的個數是一個比較困難的問題。通常，我們將使用以下數據分析方法來計算：

（1）多平臺站長管理工具，同時導出一個站點的外部鏈接數（要準確合計外部鏈接數，需要花費更多的錢）

（2）對于外部鏈接的內容相關性，重點統計主域名鏈接占60%以上的獨立域名。如果超過40%的域名是無關內容，我們可以得出結論，外部鏈的主域名與站點的內容弱相關。

事實上，這個地方有點矛盾。對于鏈接，網站排名與質量高度相關，而弱相關則與數量有關。

TAG：seo搜索優化 指數